Veremos cómo instalar Scipy en Python en Linux en este artículo. Proporcionaremos varias técnicas de instalación de scipy. Veremos cómo utilizar el comando pip y el comando del administrador de paquetes en particular. Para su beneficio, se utilizarán ejemplos y explicaciones para discutir toda la información. Para su comodidad, también adjuntaremos las capturas de pantalla. Pero primero, examinemos qué es scipy y por qué el lenguaje de programación Python lo necesita.
Un conjunto de herramientas de código abierto llamado SciPy, que se pronuncia «Sigh Pie», se emplea principalmente en los campos de la ingeniería, las matemáticas y la computación científica. Se basa en la extensión Python Numpy y ofrece una tonelada de módulos útiles para procesamiento de señales e imágenes, integración, optimización, álgebra lineal, transformadas de Fourier, estadísticas y muchos otros temas.
SciPy se puede instalar fácilmente en todos los sistemas operativos populares basados en Linux. Usando el administrador de paquetes pip, lo guiaremos a través del proceso de instalación de SciPy en un servidor privado virtual de Linux en este tutorial. En la siguiente sección, se tratará pip con más detalle.
SciPy está perfectamente organizado en subpaquetes que abordan muchas áreas de la computación científica. Cluster, Constants, Integrated, io, Linalg, Signal, Sparse, Stats, etc. son algunos de estos.
¿Qué es NumPy en Python?
Una biblioteca de código abierto para el lenguaje de programación Python se llama NumPy (Numerical Python). Se emplea en la manipulación de matrices y la computación científica. Además de un objeto de matriz multidimensional, ofrece funciones de manipulación de matriz de alto nivel.
Construido sobre Álgebra lineal es NumPy. Se trata de ejecutar operaciones matemáticas sobre matrices y vectores. NumPy admite operaciones básicas como promedio, mínimo, máximo, desviación estándar, varianza y muchas más.
La línea de comandos de Pip se puede usar para instalar NumPy una vez que se haya configurado. Ingrese el comando dado a continuación para instalar NumPy con Python 2.
El administrador de paquetes para Python por defecto se llama pip. Los paquetes adicionales que no están incluidos de forma predeterminada en la biblioteca estándar de Python también están disponibles para su instalación.
¿Cómo instalar Scipy en Linux?
Por lo general, SciPy se puede instalar en una computadora con Linux usando una de dos técnicas simples. El primero es tan sencillo como utilizar la gestión de paquetes integrada que viene con la instalación de Linux. El segundo es tan complejo como usar pip, el administrador de paquetes de python. Para instalar SciPy, use el comando único de cualquiera de los métodos.
Instalar scipy a través del comando Pip
El administrador de paquetes de Python que Pip usó para instalar y actualizar paquetes. La biblioteca estándar de Python viene con varias funciones integradas.
Statsmodel y otras bibliotecas de ciencia de datos como Scikit-Learn NO son parte de la biblioteca estándar de Python. Se pueden configurar usando la línea de comando y pip, el administrador de paquetes predeterminado para Python.
Este enfoque explica cómo instalar Scipy usando el comando pip. Inicie el terminal del símbolo del sistema en su PC. Puede iniciar el Símbolo del sistema en Windows, Terminal en Mac o el terminal de Linux que viene con su distribución de Linux.
Ejecute ‘python -m pip install -U pip’ después de escribirlo. Al usar este comando, puede asegurarse de que su sistema tenga instalados los archivos pip más recientes para usarlos en la administración de paquetes.
En el símbolo del sistema, ingrese y ejecute ‘pip install scipy’. Los paquetes principales de SciPy se instalarán en su computadora utilizando el índice de paquetes de Python. Los comandos ‘pip install numpy’ y ‘pip install matplotlib’ se pueden usar para instalar otros paquetes principales, como Numpy y Matplotlib.
A continuación se muestra el resultado del comando ‘pip install scipy’ ejecutado.
Instale Scipy usando el comando del administrador de paquetes
Las sencillas instrucciones de instalación de Python-Scipy en Ubuntu Server están disponibles aquí. Intente hacer clic en el botón Copiar para capturar el comando y colóquelo en su terminal del símbolo del sistema si desea utilizar el administrador de paquetes APT incorporado.
Para obtener una guía rápida paso a paso sobre los comandos SSH, consulte los detalles a continuación. Se recomienda copiar/pegar para evitar errores tipográficos y la instalación involuntaria de paquetes.
Ejecute el comando de actualización para actualizar los repositorios de paquetes y obtener la información de paquetes más reciente.
Emita el comando de instalación con el parámetro -y para instalar los paquetes y las dependencias.
Ejemplo:
Debido a que las bibliotecas se instalaron en un entorno virtual, a partir de ahora, si alguno de los módulos para NumPy, SciPy, Matplotlib, etc. no se instaló correctamente, recibirá un error ModuleNotFoundError. Podemos evaluar ScipPy y Matplotlib creando el pequeño programa de prueba que se detalla a continuación.
Puede ver en el código que los primeros dos módulos agregados son scipy y matplotlib. Con características para controlar estilos de línea, atributos de fuente, ejes de formato y otras características, ofrece un módulo llamado pyplot que simplifica las cosas para el trazado. Examinemos cada línea del código en detalle.
El comando import scipy se usó para importar el módulo scipy en la primera línea de código. La biblioteca matplotlib se carga posteriormente como plt. Luego se usó el método de arreglar () para construir una variable en la que se proporcionó la especificación del gráfico. Una de las funciones de Python más utilizadas es la función Organize(). Después de crear valores con espacios iguales, el método Organize() devuelve la referencia a esos valores.
En la línea final del código, hemos mostrado el gráfico con el método show().
Aquí está la pantalla de salida donde se muestra el gráfico. Esto demuestra la instalación de su sistema y el funcionamiento exitoso del módulo SciPy.
Conclusión:
En esta publicación se trató cómo instalar Scipy. Hay varias funciones incluidas en la instalación de SciPy. El paquete tiene un código de retorno que se puede usar para acceder a las funciones que se encuentran en sus subpaquetes. La instalación de este paquete es necesaria para usar las características de Python. Debido a la naturaleza de código abierto del paquete, existe un enorme potencial de crecimiento. Hay varios métodos de instalación disponibles para su conveniencia. Dependiendo de nuestras exigencias, podemos aprovecharlo al máximo.
