“Zoom, mejorar” podría convertirse en una realidad gracias a Google

Cuando se trata de inteligencia artificial , Google no es ajeno a sus posibilidades. Como la compañía ha experimentado anteriormente con sus propias ofertas, como Google Photos, Google ahora está buscando convertir en realidad lo que alguna vez se consideró una hazaña solo para televisión .

La hazaña en cuestión se conoce como “ampliar, mejorar”, que implica ampliar una foto de cerca y mejorar la imagen para que sea reconocible por todos. En la práctica normal, hacerlo te dejaría con un lío pixelado. Entonces, ¿cómo se crea una imagen reconocible a partir de la masa de píxeles? La respuesta de Google es el aprendizaje profundo.

Como parte del proyecto Google Brain de la empresa , Google busca combinar dos redes neuronales para generar imágenes más claras a partir de una imagen de 8 x 8 píxeles. La primera de las redes neuronales se denomina red de acondicionamiento y se utiliza para comparar la imagen de origen con otras imágenes de alta resolución.

coinciden con imágenes de origen

La segunda red neuronal se llama red anterior, y esta red es responsable de agregar detalles realistas de alta resolución a la imagen de origen. El resultado final de combinar la salida de ambas redes neuronales generalmente da como resultado una foto que contiene una cantidad plausible de detalles reales.

imágenes realistas de alta resolución

Una cosa a tener en cuenta acerca de este sistema es que la imagen final no es real. La imagen final que se creó es simplemente la mejor suposición de la IA sobre el aspecto real del sujeto en la foto. Si bien la tecnología parece prometedora, todavía está lejos de ser la tecnología de mejora de fotografías que se mostró en programas de televisión como Crime Scene Investigation. Sin embargo, esta tecnología podría resultar útil en el futuro. Los interesados ​​en esta tecnología en particular pueden encontrar el trabajo de investigación aquí .

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