Cómo el análisis de Big Data hace que las ciudades sean más inteligentes

Las ideas innovadoras siempre ganan fuerza y ​​no pueden reprimirse a medida que se expanden por los países y, finalmente, por todo el mundo. El proceso de avanzar ejemplifica la supervivencia de la humanidad, aunque las tecnologías recientes han cambiado drásticamente nuestros métodos de impulso hacia adelante .

Hoy en día, la revolución progresiva se puede ver por todas partes, especialmente con la adaptación del big data en nuestra vida diaria. Nuestra civilización puede procesar algorítmicamente cantidades masivas de datos para proporcionarnos una comprensión detallada de nuestra elección.

A medida que el entrelazamiento de big data e IoT se fortalezca, esto solo mejorará nuestros estándares de vida, creará eficiencia sostenible y cultivará ciudades inteligentes de varias maneras significativas.

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Big Data en ciudades inteligentes

Si las principales ciudades invirtieran hoy en sistemas de transporte inteligentes, para 2030 ahorrarían alrededor de 800.000 millones de dólares anuales. Además de eso, los sistemas de transporte inteligentes también contribuyen de otras formas, que incluyen:

  • Menos congestión automovilística y menos accidentes
  • Más avances en viajes de larga distancia más rápidos
  • Aire limpio por la reducción de la contaminación
  • Exceso de nuevos puestos de trabajo por actualizaciones en las redes de transporte

Además, cualquier opción de transporte mejorada atrae a las empresas establecidas que buscan una nueva ubicación, al igual que a las empresas emergentes.

Cualquier empresa quiere saber que sus trabajadores y clientes tienen acceso a un transporte moderno y eficiente . Ese acceso reduce los presupuestos anuales de las empresas en términos de lo que pagan en consumo de combustible y costos de entrega.

Big Data rastrea las necesidades y los costos de la infraestructura de transporte, lo que ayuda a las ciudades a definir formas de expandir sus opciones de transporte público de la manera más eficiente posible. Define qué áreas de la ciudad deben abrirse y qué tan receptiva es la gente con las iniciativas para recaudar fondos para un proyecto de este tipo.

Por eso, las ciudades que utilizan este tipo de análisis de big data se denominan ciudades inteligentes y gran parte del mundo quiere participar en las innovaciones.

Muchas ciudades importantes están comenzando a utilizar INRIX , un sistema que analiza datos de redes tradicionales de sensores de carreteras y datos de dispositivos móviles .

La Comisión de Transporte Metropolitano de San Francisco ahorró más de $ 250,000 por año de la recopilación directa de datos de INRIX. El Consejo Metropolitano de Baltimore ahorró $ 25,000 por año en costos de combustible y mano de obra debido a una mayor eficiencia.

inrix

Big Data en la aplicación de la ley

Contrariamente a la creencia popular, en términos de lucha contra el crimen, el big data en realidad permite que la policía y otros agentes del orden se comporten menos como Gran Hermano que como otros. El análisis de datos permite a los agentes del orden hacer un seguimiento de los puntos problemáticos reales y los delincuentes peligrosos .

Muchas agencias locales están comenzando a utilizar PREDPOL o sistemas policiales predictivos que recopilan tres puntos de datos principales de cada informe: tipo de delito, ubicación y hora del incidente , para tomar decisiones precisas sobre el despliegue de agentes en el futuro .

Una vez que se identifican las actividades delictivas elevadas, se pueden utilizar nuevas iniciativas educativas y programas de divulgación en esas jurisdicciones.

Desde que usó PREDPOL, la ciudad de Reading, Pensilvania, ha visto caer el crimen a la tasa más baja en más de 35 años con una caída del 19% en los delitos violentos y una asombrosa caída del 44% en los robos. Santa Cruz, California, vio un resultado similar con el primero, ya que los robos se redujeron en un 11% y los robos en un 27%.

predpol

Además de la vigilancia policial predictiva, el FBI invirtió mil millones de dólares en un sistema de identificación de próxima generación que utiliza una combinación de ADN, huellas dactilares, fotografías faciales en 3D y reconocimiento de voz para identificar a los delincuentes. A medida que las ciudades inteligentes comiencen a implementar estos sistemas en su infraestructura, los delitos se mapearán antes de que sucedan y los delincuentes podrán ser identificados en segundos.

Big Data en la educación

La recopilación y el análisis de big data ayuda a los educadores a comprender qué estudiantes necesitan ayuda , por qué necesitan ayuda , así como a identificar las áreas en las que sobresalen .

Los educadores pueden proporcionar actividades individuales y grupales relevantes para apoyar las metas y necesidades de cada estudiante. Los maestros podrán evaluar el progreso de los estudiantes de manera constante para desafiar a los estudiantes y ayudarlos a crecer.

Los análisis brindan información más tridimensional del progreso de sus estudiantes al tiempo que permiten a los padres una forma de comprender cómo aprende cada niño.

AltSchool es una de las primeras escuelas de grados K-8 que brinda esta experiencia de aprendizaje personalizada que solo está disponible en ciudades inteligentes en desarrollo como San Francisco y Nueva York.

altschool

La introducción de big data en el espacio educativo ha animado a los estudiantes de todas las edades a aprender de forma remota en la comodidad de sus hogares. Estos cursos abiertos masivos en línea recopilan datos de millones de estudiantes que toman cursos y los analizan para encontrar áreas problemáticas que están causando que los estudiantes fracasen.

Después de analizar millones de puntos de datos, los algoritmos actualizan continuamente cada curso para ofrecer una “experiencia de aprendizaje adaptativa” basada en las fortalezas, debilidades y preferencias de cada individuo .

Estos son solo dos ejemplos de las muchas formas en que las ciudades inteligentes están adaptando las escuelas a plataformas de aprendizaje más personalizadas y remotas que pueden cambiar la experiencia de aprendizaje para siempre.

Big Data en salud

Las Naciones Unidas dicen que para 2050, el 66% de la población mundial se considerará urbana. Con poblaciones que viven en proximidades tan cercanas, esto significa que las iniciativas de salud deben estar disponibles para todos, sin importar su origen, raza o situación económica.

Los macrodatos ya pueden predecir los brotes de virus e incluso rastrear casos de depresión. Las ciudades inteligentes utilizarán millones de sensores que brindan servicios médicos personalizados. Muchos ciudadanos de ciudades inteligentes podrán activar su servicio médico mediante una aplicación móvil o kioscos independientes en toda la ciudad.

Pulsepoint Respond es un gran ejemplo de una aplicación personalizada que alerta a los transeúntes entrenados en RCP sobre paros cardíacos repentinos dentro de su área inmediata.

punto extra

Además de eso, las ciudades inteligentes ya han comenzado a probar sistemas que permiten a los pacientes mayores la opción de permanecer en sus hogares en lugar de en un centro de atención de enfermería.

Este tipo de sistemas incluyen una mesa independiente, una tableta con Skype y sensores domésticos inalámbricos que se utilizan para la comunicación por video entre el paciente y su cuidador remoto .

Los sensores inalámbricos monitorean la casa y envían alertas sobre situaciones de seguridad , como una estufa que se deja encendida o puertas que se abren en medio de la noche. Después de probar este sistema, el estudio ha demostrado que el sistema puede ahorrar $ 85,000 para cada persona, ya que no tienen que mudarse a un centro de enfermería.

Big Data en el uso de energía

Si se implementan a gran escala, los sistemas inteligentes de eficiencia energética podrían ahorrarle a Estados Unidos más de $ 1.2 billones mediante el uso de dispositivos IoT y análisis de big data.

Más del 75% del consumo energético mundial proviene de las ciudades y el 40% del costo energético municipal proviene únicamente del alumbrado público. Desde la adopción de farolas inteligentes que ajustan automáticamente los niveles de luz para satisfacer las necesidades de los ciudadanos , Lansing, Michigan ahorró el 70% de su costo de energía.

Los expertos predicen que para 2020 habrá más de 100 millones de estas bombillas y lámparas inteligentes utilizadas en todo el mundo. Otras ciudades como Charlotte, Carolina del Norte, han implementado una gestión inteligente de la energía de los edificios que redujo el uso total de energía en un 8,4% y las emisiones de gases de efecto invernadero en un 20%.

Además, la ciudad española de Santander instaló 12.500 sensores de contaminación del aire y RFID alrededor de la ciudad, lo que redujo los costos de energía en un 25% y los costos de gestión de residuos en un 20% adicional.

Las ciudades inteligentes apenas están en marcha, pero ya están teniendo un impacto sustancial en el medio ambiente y en los ciudadanos que viven en ellas.

El pronóstico 2025

Algunos expertos creen que las ciudades podrían invertir casi $ 400 mil millones al año en la construcción de ciudades inteligentes en los próximos 5 años. El gobierno incluso ha lanzado una iniciativa de ciudad inteligente para ayudar a las comunidades a abordar los desafíos locales y mejorar los servicios de la ciudad .

Todas las industrias pueden esperar ver un auge a medida que las personas se vuelvan más saludables y vivan más tiempo, lo que en última instancia generará nuevas demandas de producción de alimentos y viviendas.

Los métodos tradicionales del pasado proporcionarán muy poco de nuestra producción porque el big data y las tecnologías inteligentes ya han comenzado a tener un impacto monumental en nuestra forma de vida y el crecimiento de la civilización.

Nota del editor: esta es una publicación escrita por Andrew Deen para Hongkiat.com. Andrew ha sido consultor de nuevas empresas en casi todas las industrias, desde el comercio minorista hasta los dispositivos médicos. Implementa la metodología lean y actualmente está escribiendo un libro sobre la ampliación de empresas. Póngase en contacto con Andrew en Twitter .

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